2026年後半のAIは、去年までと様子が変わってきた。
これまでは「とりあえず入れてみる」段階だった。ChatGPTを配って、便利だね、で終わる。ここ最近の業界の報道を読むと、話の中心が「入れるかどうか」から「どう使いこなして利益に変えるか」に移っている。
理由ははっきりしている。ツールを配っただけの会社の多くは、一部の業務が少し楽になっただけで止まっている。全社の仕事のやり方まで変えられた会社は、まだ限られる。同じAIを使っても、会社ごとに差がつき始めた。
経営者として気になるのは、この差がどこから来るかだ。私が見ている限り、差は「AIの性能」ではない。もっと手前にある。
一つ目は、誰が何を決めるかがあいまいなこと。AIに任せる範囲、人が判断する範囲、この線を引いていない会社は、現場が「使っていいのか分からない」で止まる。
二つ目は、効果を測っていないこと。導入した、で終わり。いくら時間が浮いたのか、売上にどうつながったのかを誰も見ていない。数字がないから、続けるか広げるかの判断ができない。
三つ目は、権限とデータの管理。誰がどのデータをAIに渡していいのか、履歴は残るのか。ここを決めずに広げると、後で止まる。
裏を返すと、やることは難しくない。
- AIに任せる仕事と、人が決める仕事の線を引く
- 効果を測る物差しを先に決めて、毎週見る
- 触っていい人・データの範囲を決める
私たちの会社（MICOTO）は、この3つを自分たちの経営そのものでやっている。事務・分析・調査・下書きはAIに分担させ、決めることと外に出すことは人がやる。毎朝、今日決めることを絞り、毎晩、やったことを数字で消し込む。派手な仕組みではない。地味に毎日回すだけだ。
AIの性能は半年で入れ替わる。追いかけ続けても、それ自体は武器にならない。武器になるのは、自社の仕事に合わせて「どこを任せ、どこを人が決めるか」を設計し、効果を測りながら回す運用のほうだ。ここは会社ごとに違うから、他社の真似では作れない。自分の会社の分は、自分で組むしかない。
まず一つ、今週の会議で「AIに任せる仕事」と「人が決める仕事」を1つずつ紙に書き出す。そこから始めるのがいい。